Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.signal.irfft2d

Просмотреть исходный код на GitHub

Обратное 2D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.spectral.irfft2d`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.irfft2d, tf.compat.v1.spectral.irfft2d, `tf.compat.v2.signal.irfft2d`

tf.signal.irfft2d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по двум внутренним измерениям input.

Предполагается, что две внутренние размерности input являются результатом RFFT2D: внутренняя размерность содержит уникальные компоненты ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не задано, оно вычисляется из размера двух внутренних измерений input. Если длина БПФ, используемая для вычисления input, нечётная, она должна быть предоставлена, так как её нельзя корректно вывести.

Вдоль каждой оси, по которой вычисляется IRFFT2D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутренней размерности) меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение заполняется нулями.

Аргументы
input Tensor типа complex64. Комплексный тензор 64.
fft_length Tensor типа int32. Целочисленный тензор 32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Tensor типа float32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/irfft2d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API