tf.signal.overlap_and_add

Восстанавливает сигнал из представленного в виде фреймов.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.signal.overlap_and_add`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.overlap_and_add, `tf.compat.v2.signal.overlap_and_add`

tf.signal.overlap_and_add(
    signal, frame_step, name=None
)

Добавляет потенциально перекрывающиеся фреймы сигнала с формой [..., frames, frame_length], смещая последующие фреймы на frame_step. Результирующий тензор имеет форму [..., output_size] где

output_size = (frames - 1) * frame_step + frame_length

Аргументы
`signal`	A [..., frames, frame_length] `Tensor`. Все размеры могут быть неизвестны, и ранг должен быть не меньше 2.
`frame_step`	Целое число или скаляр `Tensor`, обозначающий смещения перекрытия. Должно быть меньше или равно `frame_length`.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
A `Tensor` с формой `[..., output_size]`, содержащей добавленные с перекрытием фреймы из вложенных двух измерений `signal`.

Исключения
`ValueError`	Если ранг `signal` меньше 2 или `frame_step` не является скалярным целым числом.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/overlap_and_add