Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.signal.rfft

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисление быстрой дискретной преобразования Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.spectral.rfft`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.rfft, tf.compat.v1.spectral.rfft, `tf.compat.v2.signal.rfft`

tf.signal.rfft(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутреннему измерению input.

Так как ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент преобразования Фурье: член с нулевой частотой, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

По оси RFFT, на которой вычисляется, если fft_length меньше соответствующего измерения input, то измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
input Tensor типа float32. Float32 тензор.
fft_length Tensor типа int32. Int32 тензор формы [1]. Длина БПФ.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor типа complex64.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/rfft

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API