tf.signal.stft

Вычисляет кратковременное преобразование Фурье (Short-time Fourier Transform) от signals.

Основные псевдонимы

`tf.contrib.signal.stft`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.stft, `tf.compat.v2.signal.stft`

tf.signal.stft(
    signals, frame_length, frame_step, fft_length=None,
    window_fn=tf.signal.hann_window, pad_end=False, name=None
)

Реализовано с помощью совместимых с GPU операций и поддерживает градиенты.

Аргументы
`signals`	A `[..., samples]` `float32` `Tensor` вещественных сигналов.
`frame_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Длина окна в выборках.
`frame_step`	Скалярное целое число `Tensor`. Количество выборок для шага.
`fft_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Размер FFT для применения. Если не указано, используется наименьшая степень двойки, охватывающая `frame_length`.
`window_fn`	Функция, которая принимает длину окна и `dtype` ключевой аргумент и возвращает `[window_length]` `Tensor` выборок в предоставленном типе данных. Если установлено `None`, окно не используется.
`pad_end`	Нужно ли добавлять нули в конец `signals`, если указанная длина кадра и шаг создают кадр, частично выходящий за её пределы.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
A `[..., frames, fft_unique_bins]` `Tensor` значений STFT, где `fft_unique_bins` это `fft_length // 2 + 1` (уникальные компоненты FFT).

Исключения
`ValueError`	Если `signals` имеет ранг не менее 1, `frame_length` не скалярно, или `frame_step` не скалярно.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/stft