tf.sparse.add

Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor. (устаревшие аргументы)

tf.sparse.add(
    a, b, threshold=None, thresh=None
)

Если один SparseTensor и один Tensor переданы, возвращается Tensor. Если оба аргумента являются SparseTensors, это возвращает SparseTensor. Порядок аргументов не имеет значения. Используйте стандартную функцию tf.add() для сложения двух плотных Tensors.

Форматы двух операндов должны совпадать: вещание не поддерживается.

Предполагается, что индексы любого входного SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом запустите SparseReorder для восстановления порядка индексов.

Если оба аргумента являются разреженными, мы выполняем «обрезание» следующим образом. По умолчанию, если два значения суммируются до нуля в некотором индексе, выходной SparseTensor по-прежнему будет включать данную позицию в своем индексе, сохраняя ноль в соответствующем слоте значения. Чтобы переопределить это, вызывающие стороны могут указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину строго меньше thresh, соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0.0 (по умолчанию) означает, что все сохраняется, и фактическое пороговое ограничение происходит только для положительного значения.

Например, предположим, что логическая сумма двух разреженных операндов выглядит так (сплотённая):

[       2]
[.1     0]
[ 6   -.2]

Тогда,

• thresh == 0 (по умолчанию): все 5 пар индекс/значение будут возвращены.
• thresh == 0.11: только .1 и 0 исчезнут, и оставшиеся три пары индекс/значение будут возвращены.
• thresh == 0.21: .1, 0 и -.2 исчезнут.