Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.sparse.expand_dims

Просмотреть исходный код на GitHub

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.expand_dims, `tf.compat.v2.sparse.expand_dims`

tf.sparse.expand_dims(
    sp_input, axis=None, name=None
)

Учитывая тензор sp_input, эта операция вставляет измерение 1 в индекс измерения axis формы sp_input. Индекс измерения axis начинается с нуля; если вы укажете отрицательное число для axis, оно будет отсчитываться от конца.

Аргументы
sp_input SparseTensor.
axis 0-мерный (скалярный). Указывает индекс измерения, в котором необходимо расширить форму input. Должно находиться в диапазоне [-rank(sp_input) - 1, rank(sp_input)].
name Имя выходного SparseTensor.
Возвращаемое значение
SparseTensor с теми же данными, что и sp_input, но его форма имеет дополнительное измерение размером 1.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sparse/expand_dims

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API