tf.sparse.fill_empty_rows

Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.sparse_fill_empty_rows`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.fill_empty_rows, tf.compat.v1.sparse_fill_empty_rows, `tf.compat.v2.sparse.fill_empty_rows`

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

Этот оператор добавляет записи со значением, указанным в default_value, по индексу [row, 0] для любой строки входного значения, которая ещё не содержит значения.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и содержит ненулевые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому вывод будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Обратите внимание, что вход может иметь пустые столбцы в конце, не влияющие на этот оператор.

Вывод SparseTensor будет в строчном порядке и будет иметь такую же форму, как вход.

Этот оператор также возвращает вектор-индикатор, такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Аргументы
`sp_input`	A `SparseTensor` с формой `[N, M]`.
`default_value`	Значение для заполнения пустых строк, с тем же типом, что и `sp_input.`
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращаемое значение
`sp_ordered_output`	A `SparseTensor` с формой `[N, M]`, и все пустые строки заполнены значением `default_value`.
`empty_row_indicator`	Вектор bool длиной `N` указывающий, была ли каждая входная строка пустой.

Возможные исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sparse/fill_empty_rows