tf.sparse.reorder

Переупорядочивает SparseTensor в каноническую, строчно-главную (row-major) упорядоченность.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.sparse_reorder`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.reorder, tf.compat.v1.sparse_reorder, `tf.compat.v2.sparse.reorder`

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

Обратите внимание, что по соглашению все операции с разреженными данными сохраняют каноническое упорядочение по возрастающему номеру измерения. Единственный случай, когда может нарушаться порядок, – это при ручном изменении индексов и значений для добавления элементов.

Переупорядочение не влияет на форму SparseTensor.

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и indices / values:

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

то выход будет SparseTensor с формой [4, 5] и indices / values:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращаемое значение
`SparseTensor` с такой же формой и ненулевыми значениями, но в каноническом порядке.

Возможные исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor` .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sparse/reorder