tf.sparse.reset_shape

Переустанавливает форму SparseTensor при неизменных индексах и значениях.

tf.sparse.reset_shape(
    sp_input, new_shape=None
)

Если new_shape равно None, возвращает копию sp_input с формой, переустановленной до наименьшего прямоугольника, охватывающего sp_input. Это будет форма, состоящая из нулей, если у sp_input нет значений.

Если new_shape предоставлено, оно должно быть не меньше по всем измерениям, чем форма sp_input. Если это условие выполнено, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму, переустановленную на new_shape, и его индексы и значения будут неизменны по сравнению с sp_input.

Например:

Рассмотрим sp_input с формой [2, 3, 5]:

• Установление new_shape как [3, 7] является ошибкой, поскольку это представляет тензор ранга 2, в то время как sp_input имеет ранг 3. Это либо ошибка ValueError во время построения графа (если обе формы известны), либо ошибка OpError во время выполнения.

• Установление new_shape как [2, 3, 6] допустимо, поскольку эта форма не меньше по каждому измерению, чем исходная форма [2, 3, 5].

• С другой стороны, установка new_shape как [2, 3, 4] также является ошибкой: третье измерение меньше исходной формы 2, 3, 5.

• Если new_shape равно None, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму [2, 3, 4], которая является наименьшим прямоугольником, охватывающим sp_input.