Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.sparse.retain

Просмотреть исходный код на GitHub

Сохраняет указанные непустые значения в SparseTensor.

Псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.sparse_retain`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.retain, tf.compat.v1.sparse_retain, `tf.compat.v2.sparse.retain`

tf.sparse.retain(
    sp_input, to_retain
)

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и 4 непустых строковых значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

и to_retain = [True, False, False, True], то выход будет SparseTensor формы [4, 5] с 2 непустыми значениями:

[0, 1]: a
[3, 1]: d
Аргументы
sp_input Входной SparseTensor с N непустыми элементами.
to_retain Логический вектор длины N с M истинными значениями.
Возвращаемое значение
SparseTensor с такой же формой, как и входной, и M непустыми элементами, соответствующими истинным позициям в to_retain.
Исключения
TypeError Если sp_input не является SparseTensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sparse/retain

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API