Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.sparse.slice

Просмотреть исходный код на GitHub

Вырезание части SparseTensor на основе start и `size.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.sparse_slice`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.slice, tf.compat.v1.sparse_slice, `tf.compat.v2.sparse.slice`

tf.sparse.slice(
    sp_input, start, size, name=None
)

Например, если входной данные

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры:

sparse.slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse.slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]
Аргументы
sp_input Разделяемый SparseTensor .
start 1-мерный тензор, представляющий начало среза.
size 1-мерный тензор, представляющий размер среза.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Объекты SparseTensor , полученные в результате операции среза.
Исключения
TypeError Если sp_input не является SparseTensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/sparse/slice

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API