tf.sparse.to_indicator

Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

tf.sparse.to_indicator(
    sp_input, vocab_size, name=None
)

Последнее измерение sp_input.indices отбрасывается и заменяется значениями sp_input. Если sp_input.dense_shape = [D0, D1, ..., Dn, K], то output.shape = [D0, D1, ..., Dn, vocab_size], где

output[d_0, d_1, ..., d_n, sp_input[d_0, d_1, ..., d_n, k]] = True

и False в остальных позициях output.

Например, если sp_input.dense_shape = [2, 3, 4] со значениями:

[0, 0, 0]: 0
[0, 1, 0]: 10
[1, 0, 3]: 103
[1, 1, 1]: 150
[1, 1, 2]: 149
[1, 1, 3]: 150
[1, 2, 1]: 121

и vocab_size = 200, то выходным значением будет плотный булевый тензор со значением False во всех позициях, кроме

(0, 0, 0), (0, 1, 10), (1, 0, 103), (1, 1, 149), (1, 1, 150),
(1, 2, 121).

Обратите внимание, что повторы в входном SparseTensor разрешены. Этот оператор полезен для преобразования SparseTensor в плотные форматы для совместимости с операторами, ожидающими плотные тензоры.

Входной SparseTensor должен быть в порядке строк.