tf.strings.format

Форматирует шаблон строки с помощью списка тензоров.

tf.strings.format(
    template, inputs, placeholder='{}', summarize=3, name=None
)

Форматирует шаблон строки с использованием списка тензоров, сокращая тензоры, отображая только первые и последние summarize элементы каждого измерения (рекурсивно). Если для форматирования в шаблон передается только один тензор, тензор не нужно заключать в список.

Пример:

Форматирование шаблона с одним тензором:

sess = tf.compat.v1.Session()
with sess.as_default():
    tensor = tf.range(10)
    formatted = tf.strings.format("tensor: {}, suffix", tensor)
    out = sess.run(formatted)
    expected = "tensor: [0 1 2 ... 7 8 9], suffix"

    assert(out.decode() == expected)

Форматирование шаблона с несколькими тензорами:

sess = tf.compat.v1.Session()
with sess.as_default():
    tensor_one = tf.reshape(tf.range(100), [10, 10])
    tensor_two = tf.range(10)
    formatted = tf.strings.format("first: {}, second: {}, suffix",
      (tensor_one, tensor_two))

    out = sess.run(formatted)
    expected = ("first: [[0 1 2 ... 7 8 9]\n"
          " [10 11 12 ... 17 18 19]\n"
          " [20 21 22 ... 27 28 29]\n"
          " ...\n"
          " [70 71 72 ... 77 78 79]\n"
          " [80 81 82 ... 87 88 89]\n"
          " [90 91 92 ... 97 98 99]], second: [0 1 2 ... 7 8 9], suffix")

    assert(out.decode() == expected)