tf.strings.unicode_decode
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Декодирует каждую строку в input в последовательность кодовых точек Юникода.
tf.strings.unicode_decode(
input, input_encoding, errors='replace', replacement_char=65533,
replace_control_characters=False, name=None
)
result[i1...iN, j] — это кодовая точка Юникода для j-го символа в input[i1...iN], при декодировании с использованием input_encoding.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Многомерный потенциально разрозненный тензор типа string с формой [D1...DN]. N должна быть статически известна. |
input_encoding | Имя строки кодировки Юникода, которая должна использоваться для декодирования каждой строки. |
errors | Определяет реакцию при невозможности преобразования входной строки с помощью указанной кодировки. Один из вариантов:
|
replacement_char | Кодовая точка замены, которая будет использоваться вместо некорректных подстрок в input при errors='replace'; и вместо управляющих символов C0 в input при replace_control_characters=True. |
replace_control_characters | Нужно ли заменять управляющие символы C0 (U+0000 - U+001F) на replacement_char. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Многомерный тензор типа int32 с формой [D1...DN, (num_chars)]. Возвращаемый тензор является tf.Tensor, если input является скаляром, или tf.RaggedTensor в противном случае. |
Пример:
>>> input = [s.encode('utf8') for s in (u'G\xf6\xf6dnight', u'\U0001f60a')]
>>> tf.strings.unicode_decode(input, 'UTF-8').tolist()
[[71, 246, 246, 100, 110, 105, 103, 104, 116], [128522]]
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/strings/unicode_decode
