tf.strings.unicode_encode

Кодирует каждую последовательность кодовых точек Юникода в input в строку.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.strings.unicode_encode, `tf.compat.v2.strings.unicode_encode`

tf.strings.unicode_encode(
    input, output_encoding, errors='replace', replacement_char=65533, name=None
)

result[i1...iN] — это строка, образованная конкатенацией кодовых точек Юникода input[1...iN, :], закодированных с помощью output_encoding.

Аргументы
`input`	Многомерный потенциально разрозненный целочисленный тензор с формой `[D1...DN, num_chars]`.
`output_encoding`	Кодировка Юникода, которая должна использоваться для кодирования каждой последовательности кодовых точек. Может быть `"UTF-8"`, `"UTF-16-BE"`, или `"UTF-32-BE"`.
`errors`	Указывает ответ при обнаружении недействительной кодовой точки (необязательно). Один из: `'replace'`: Заменить недействительную кодовую точку на `replacement_char`. (по умолчанию) `'ignore'`: Пропустить недействительные кодовые точки. `'strict'`: Вызвать исключение для любой недействительной кодовой точки.
`replacement_char`	Кодовая точка символа замены, которая будет использована вместо любого недопустимого входного значения при `errors='replace'`. Можно использовать любую допустимую кодовую точку Юникода. Значение по умолчанию — символ замены Юникода по умолчанию, который равен 0xFFFD (U+65533).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Многомерный `string` тензор с формой `[D1...DN]`.

Пример:

>>> input = [[71, 246, 246, 100, 110, 105, 103, 104, 116], [128522]]
>>> unicode_encode(input, 'UTF-8')
['G\xc3\xb6\xc3\xb6dnight', '\xf0\x9f\x98\x8a']

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/strings/unicode_encode