tf.substr

Возвращает подстроки из Tensor строк.

tf.substr(
    input, pos, len, name=None, unit='BYTE'
)

Для каждой строки в входном Tensor, создает подстроку, начинающуюся с индекса pos с общей длиной len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, то используется как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки назад от конца.

Если pos указывает индекс, который выходит за пределы диапазона для любой из входных строк, то генерируется InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции будет выброшено ValueError.

Примечание: Substr поддерживает вещание до двух измерений. Подробнее о вещании здесь

Примеры

Использование скалярного pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с такой же формой, как и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Вещание pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Вещание input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']