tf.summary.image

Выводит протокольный буфер Summary с изображениями.

tf.summary.image(
    name, tensor, max_outputs=3, collections=None, family=None
)

Сводка содержит до max_outputs значений сводки, содержащих изображения. Изображения создаются из tensor, которые должны быть 4-мерными с формой [batch_size, height, width, channels], где channels может быть:

• 1: tensor интерпретируется как оттенок серого.
• 3: tensor интерпретируется как RGB.
• 4: tensor интерпретируется как RGBA.

Изображения имеют такое же количество каналов, как входной тензор. Для входных данных с плавающей точкой значения нормализуются по одному изображению за раз для соответствия диапазону [0, 255]. uint8 значения остаются неизменными. Операция использует два различных алгоритма нормализации:

• Если все входные значения положительны, они масштабируются таким образом, что наибольшее значение равно 255.

• Если какое-либо входное значение отрицательно, значения смещаются так, что входное значение 0.0 соответствует значению 127. Затем они масштабируются таким образом, что либо наименьшее значение равно 0, либо наибольшее значение равно 255.

tag в выводимых протоколах Summary.Value генерируется на основе имени с суффиксом, зависящим от настройки max_outputs:

• Если max_outputs равно 1, тег значения сводки — 'имя/изображение'.
• Если max_outputs больше 1, теги значений сводки генерируются последовательно как 'имя/изображение/0', 'имя/изображение/1' и т. д.