Модуль: tf.test

Тестирование.

См. руководство по тестированию.

Примечание: tf.compat.v1.test.mock является псевдонимом для python mock или unittest.mock в зависимости от версии python.

Классы

class Benchmark: Абстрактный класс, предоставляющий вспомогательные средства для бенчмарков TensorFlow.

class StubOutForTesting: Вспомогательный класс для подмены методов при тестировании модулей.

class TestCase: Базовый класс для тестов, требующих проверки TensorFlow.

Функции

assert_equal_graph_def(...): Проверяет, что две GraphDef (почти) одинаковы.

benchmark_config(...): Возвращает tf.compat.v1.ConfigProto для отключения оптимизатора зависимостей.

compute_gradient(...): Вычисляет и возвращает теоретическое и численное значение якобиана. (устарело)

compute_gradient_error(...): Вычисляет ошибку градиента. (устарело)

create_local_cluster(...): Создаёт и запускает локальные серверы и возвращает связанные объекты Server.

get_temp_dir(...): Возвращает временную директорию для использования во время тестов.

gpu_device_name(...): Возвращает имя устройства GPU, если оно доступно, или пустую строку.

is_built_with_cuda(...): Возвращает, было ли TensorFlow скомпилировано с поддержкой CUDA (GPU).

is_built_with_gpu_support(...): Возвращает, была ли TensorFlow скомпилирована с поддержкой GPU (т.е. CUDA или ROCm).

is_built_with_rocm(...): Возвращает, была ли TensorFlow скомпилирована с поддержкой ROCm (GPU).

is_gpu_available(...): Возвращает, может ли TensorFlow получить доступ к GPU.

main(...): Запускает все модульные тесты.

test_src_dir_path(...): Создаёт абсолютный путь к директории с исходным кодом тестов по относительному пути.