tf.TextLineReader

Чтение строк из файла, разделённых символами новой строки.

Наследуется от: ReaderBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.TextLineReader

tf.TextLineReader(
    skip_header_lines=None, name=None
)

Символы новой строки удаляются из вывода. См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`skip_header_lines`	Необязательное целое число. По умолчанию 0. Количество строк, которые нужно пропустить в начале каждого файла.
`name`	Имя операции (необязательно).

Совместимость с Eager

Читатели не совместимы с eager-выполнением. Вместо этого, используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Поддерживает ли реализация Reader сериализацию своего состояния.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, считанных этим читателем.

Это то же самое, что и количество успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых блоков работы этим читателем.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару (ключ, значение) записей, произведённых читателем.

Если необходимо, деквейтит блок работы из очереди (например, когда читатель должен начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), произведённых читателем.

Если необходимо, деквейтит блок работы из очереди (например, когда читатель должен начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом). Может вернуть меньше num_records даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить состояние читателя до его начального состояния.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить состояние читателя до ранее сохранённого состояния.

Не все читатели поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат сериализации состояния читателя с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создать строковый тензор, кодирующий состояние читателя.

Не все читатели поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/TextLineReader