tf.TFRecordReader

Чтение записей из файла TFRecords.

Наследуется от: ReaderBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.TFRecordReader

tf.TFRecordReader(
    name=None, options=None
)

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).
`options`	Объект TFRecordOptions (необязательно).

Совместимость с Eager

Читатели не совместимы с eager-вычислением. Вместо этого используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Может ли реализация Reader сериализовать своё состояние.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, обработанных этим читателем.

Это совпадает с числом успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Численный тензор int64.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых блоков работы этого читателя.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Численный тензор int64.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару (ключ, значение) записей, полученную читателем.

При необходимости будет извлечен элемент из очереди (например, когда читателю нужно начать чтение из нового файла, так как он завершил чтение предыдущего файла).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), считанных читателем.

При необходимости будет извлечен элемент из очереди (например, когда читателю нужно начать чтение из нового файла, так как он завершил чтение предыдущего файла). Может вернуть меньше, чем num_records, даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить состояние читателя до начального состояния.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить состояние читателя из ранее сохраненного состояния.

Не все читатели поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState читателя с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Генерирует строковый тензор, кодирующий состояние читателя.

Не все читатели поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/TFRecordReader