tf.tpu.experimental.StochasticGradientDescentParameters

Параметры оптимизации стохастического градиентного спуска для встраиваний TPU.

tf.tpu.experimental.StochasticGradientDescentParameters(
    learning_rate, clip_weight_min=None, clip_weight_max=None
)

Передайте это в tf.estimator.tpu.experimental.EmbeddingConfigSpec через аргумент optimization_parameters, чтобы установить оптимизатор и его параметры. См. документацию по tf.estimator.tpu.experimental.EmbeddingConfigSpec для получения более подробной информации.

estimator = tf.estimator.tpu.TPUEstimator(
    ...
    embedding_config_spec=tf.estimator.tpu.experimental.EmbeddingConfigSpec(
        ...
        optimization_parameters=(
            tf.tpu.experimental.StochasticGradientDescentParameters(0.1))))