Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.tpu.initialize_system

Инициализирует распределённую систему TPU для использования с TensorFlow.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.tpu.initialize_system`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.tpu.initialize_system

tf.tpu.initialize_system(
    embedding_config=None, job=None
)
Аргументы
embedding_config Если не None, то TPUEmbeddingConfiguration протокол, описывающий желаемую конфигурацию таблиц поиска встраивания аппаратного обеспечения. Если embedding_config равно None, то нельзя использовать аппаратные встраивания.
job Задача (XXX в спецификации устройства TensorFlow /job:XXX), содержащая устройства TPU, которые будут инициализированы. Если job=None, предполагается, что в TensorFlow flock существует только одна задача, и будет возвращена ошибка, если это предположение неверно.
Возвращает
Сериализованный TopologyProto, описывающий систему TPU. Примечание: топология должна быть оценена с помощью Session.run перед её использованием.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/tpu/initialize_system

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API