Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.basic_train_loop

Базовый цикл для обучения модели.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.basic_train_loop

tf.train.basic_train_loop(
    supervisor, train_step_fn, args=None, kwargs=None, master=''
)

Вызывает train_step_fn в цикле для обучения модели. Функция вызывается следующим образом:

train_step_fn(session, *args, **kwargs)

Ей передается tf.compat.v1.Session в дополнение к args и kwargs. Функция обычно выполняет один шаг обучения в сессии.

Аргументы
supervisor tf.compat.v1.train.Supervisor для запуска служб обучения.
train_step_fn Функция для выполнения одного шага обучения. Вызывается многократно как train_step_fn(session, *args **kwargs).
args Необязательные позиционные аргументы, передаваемые в train_step_fn.
kwargs Необязательные именованные аргументы, передаваемые в train_step_fn.
master Мастер, используемый для создания сессии обучения. По умолчанию "" , что приводит к созданию сессии в локальном процессе.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/basic_train_loop

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API