tf.train.generate_checkpoint_state_proto

Генерирует протокол состояния контрольной точки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.generate_checkpoint_state_proto

tf.train.generate_checkpoint_state_proto(
    save_dir, model_checkpoint_path, all_model_checkpoint_paths=None,
    all_model_checkpoint_timestamps=None, last_preserved_timestamp=None
)

Аргументы
`save_dir`	Каталог, в котором была сохранена модель.
`model_checkpoint_path`	Файл контрольной точки.
`all_model_checkpoint_paths`	Список строк. Пути ко всем контрольным точкам, которые ещё не были удалены, от старейшей к новейшей. Если этот список не пуст, последний элемент должен быть равен model_checkpoint_path. Эти пути также сохраняются в протоколе CheckpointState.
`all_model_checkpoint_timestamps`	Список чисел с плавающей запятой, указывающих количество секунд, прошедших с начала эпохи, когда была сгенерирована каждая контрольная точка.
`last_preserved_timestamp`	Число с плавающей запятой, указывающее количество секунд, прошедших с начала эпохи, когда была записана последняя сохранённая контрольная точка, например, из-за параметра `keep_checkpoint_every_n_hours` (см. `tf.contrib.checkpoint.CheckpointManager` для реализации).

Возвращаемое значение
Протокол CheckpointState с обновлёнными model_checkpoint_path и all_model_checkpoint_paths на абсолютные пути или относительные пути к текущему save_dir.

Исключения
`ValueError`	Если `all_model_checkpoint_timestamps` был предоставлен, но его длина не соответствует `all_model_checkpoint_paths`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/generate_checkpoint_state_proto