tf.train.input_producer

Выходные строки input_tensor в очередь для входной обработки. (Устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.input_producer

tf.train.input_producer(
    input_tensor, element_shape=None, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None,
    capacity=32, shared_name=None, summary_name=None, name=None, cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создает локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор со строками для вывода. Должен быть как минимум одномерным. Должен иметь полностью определённую форму или `element_shape` должен быть определён.
`element_shape`	(Необязательно.) `TensorShape` представляющее форму строки `input_tensor`, если её нельзя определить.
`num_epochs`	(Необязательно.) Целое число. Если указано, `input_producer` производит каждую строку `input_tensor` `num_epochs` раз перед генерацией ошибки `OutOfRange`. Если не указано, `input_producer` может циклически обрабатывать строки `input_tensor` неограниченное число раз.
`shuffle`	(Необязательно.) Булево значение. Если true, строки случайным образом перемешиваются в каждом эпохе.
`seed`	(Необязательно.) Целое число. Зерно для использования, если `shuffle` равно true.
`capacity`	(Необязательно.) Ёмкость очереди для буферизации ввода.
`shared_name`	(Необязательно.) Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
`summary_name`	(Необязательно.) Если задано, будет сгенерирован скалярный сводка для текущего размера очереди, используя это имя как часть тега.
`name`	(Необязательно.) Имя очереди.
`cancel_op`	(Необязательно.) Операция отмены для очереди

Возвращаемое значение
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую `QUEUE_RUNNER` коллекцию текущего графа.

Возможные исключения
`ValueError`	Если форму входных данных нельзя определить из аргументов.
`RuntimeError`	Если вызвано с включённым выполнением eager.

Совместимость с eager

Входные конвейеры, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом eager-выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при eager-выполнении.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/input_producer