tf.train.maybe_shuffle_batch

Создаёт пакеты, случайным образом перемешивая условно-внедрённые тензоры. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch

tf.train.maybe_shuffle_batch(
    tensors, batch_size, capacity, min_after_dequeue, keep_input, num_threads=1,
    seed=None, enqueue_many=False, shapes=None, allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None, name=None
)

См. строку документации в shuffle_batch для получения дополнительной информации.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для внедрения.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после деквея, используемое для обеспечения уровня смешивания элементов.
`keep_input`	`bool` Тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и вычисляется `True`, то `tensors` все добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` является `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор фактически действует как механизм фильтрации.
`num_threads`	Количество потоков, внедряющих `tensor_list`.
`seed`	Семечко для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Формы для каждого примера. По умолчанию — выведенные формы для `tensor_list`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево. Если `True`, разрешить последний пакет быть меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно) Если задано, эта очередь будет общим ресурсом под указанным именем между несколькими сессиями.
`name`	(Необязательно) Имя операций.

Возвращаемые значения
Список или словарь тензоров с типами, как у `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не заданы и не могут быть выведены из элементов `tensors`.

Совместимость с Eager

Потоки ввода данных, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом выполнении eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при выполнении eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/maybe_shuffle_batch