Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.MonitoredSession.StepContext

Инструмент управления потоком для step_fn из run_step_fn().

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.train.SingularMonitoredSession.StepContext`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.train.MonitoredSession.StepContext, tf.compat.v1.train.SingularMonitoredSession.StepContext

tf.train.MonitoredSession.StepContext(
    session, run_with_hooks_fn
)

Пользователи step_fn могут выполнять вызовы run() без запуска хуков, обращаясь к session. Вызов run() с хуками можно выполнить, используя run_with_hooks(). Поток вычислений можно прервать с помощью request_stop().

Аргументы
session Экземпляр tf.compat.v1.Session.
run_with_hooks_fn Функция для выполнения запросов и хуков.
Атрибуты
session

Методы

request_stop

Просмотреть исходный код

request_stop()

Выход из цикла обучения, вызывая should_stop() для возврата True.

Вызывает выход step_fn путём повышения исключения.

Исключения
StopIteration

run_with_hooks

Просмотреть исходный код

run_with_hooks(
    *args, **kwargs
)

То же самое, что и MonitoredSession.run. Принимает те же аргументы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/MonitoredSession/StepContext

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API