tf.train.range_input_producer

Производит целые числа от 0 до limit-1 в очереди. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.range_input_producer

tf.train.range_input_producer(
    limit, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32, shared_name=None,
    name=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создает локальный счетчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`limit`	Скалярный тензор типа int32.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `range_input_producer` производит каждое целое число `num_epochs` раз перед генерацией ошибки OutOfRange. Если не указано, `range_input_producer` может циклически проходить через целые числа неограниченное количество раз.
`shuffle`	Булево. Если истинно, целые числа случайным образом перемешиваются в каждой эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Используется для семян, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает емкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сеансах.
`name`	Название операций (необязательно).

Возвращаемые значения
Очередь с выходными целыми числами. Элемент `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую `Graph` коллекцию `QUEUE_RUNNER`.

Совместимость с Eager

Основанные на очередях каналы ввода данных не поддерживаются при включенном выполнении Eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для загрузки данных при выполнении Eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/range_input_producer