Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.SessionRunHook

Хук для расширения вызовов MonitoredSession.run().

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.estimator.SessionRunHook

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.estimator.SessionRunHook, tf.compat.v1.train.SessionRunHook, `tf.compat.v2.estimator.SessionRunHook`

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Этот метод вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два ключевых отличия от ситуации, когда вызывается begin:

  • Когда этот метод вызывается, граф завершен, и больше нельзя добавлять операции в граф.
  • Этот метод также вызывается в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop() для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Можно вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления в вызов run().

Аргумент run_context — объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф завершён, и вы не можете добавлять операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове, текущий граф — тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() на том же графе не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может быть использован в случае, если хук хочет выполнить финальные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при возникновении у session.run() исключений OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() — нет.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/SessionRunHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API