tf.train.SessionRunHook
Хук для расширения вызовов MonitoredSession.run().
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.
Этот метод вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два ключевых отличия от ситуации, когда вызывается begin:
- Когда этот метод вызывается, граф завершен, и больше нельзя добавлять операции в граф.
- Этот метод также вызывается в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Созданная сессия TensorFlow. |
coord | Объект Coordinator, отслеживающий все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().
Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop() для остановки итерации.
Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Можно вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления в вызов run().
Аргумент run_context — объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.
На этом этапе граф завершён, и вы не можете добавлять операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сессии.
При вызове, текущий граф — тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() на том же графе не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сессии.
Аргумент session может быть использован в случае, если хук хочет выполнить финальные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при возникновении у session.run() исключений OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() — нет.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/SessionRunHook