tf.train.slice_input_producer
Создаёт срез каждого Tensor в tensor_list. (устарело)
tf.train.slice_input_producer(
tensor_list, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32,
shared_name=None, name=None
)
Реализовано с использованием очереди — к текущей Graph коллекции QUEUE_RUNNER добавляется QueueRunner очереди.
| Аргументы | |
|---|---|
tensor_list | Список объектов Tensor. Каждый Tensor в tensor_list должен иметь одинаковый размер в первом измерении. |
num_epochs | Целое число (необязательно). Если указано, slice_input_producer генерирует каждый срез num_epochs раз перед созданием ошибки OutOfRange. Если не указано, slice_input_producer может циклически проходить по срезам неограниченное количество раз. |
shuffle | Булево. Если True, целые числа случайным образом перемешиваются внутри каждой эпохи. |
seed | Целое число (необязательно). Используется как семя, если shuffle == True. |
capacity | Целое число. Устанавливает ёмкость очереди. |
shared_name | (необязательно). Если установлено, эта очередь будет использоваться совместно под данным именем в нескольких сессиях. |
name | Имя операций (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список тензоров, по одному для каждого элемента tensor_list. Если тензор в tensor_list имеет форму [N, a, b, .., z], соответствующий выходной тензор будет иметь форму [a, b, ..., z]. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если slice_input_producer ничего не производит из tensor_list. |
Совместимость с Eager
Конвейеры ввода данных, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager execution. Используйте API tf.data для загрузки данных в режиме eager execution.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/slice_input_producer
