Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.summary_iterator

Итератор для чтения протобуфферов Event из файла событий.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.train.summary_iterator

tf.train.summary_iterator(
    path
)

Вы можете использовать эту функцию для чтения событий, записанных в файл событий. Она возвращает Python-итератор, который выдает протобуфферы Event.

Пример: Вывод содержимого файла событий.

for e in tf.compat.v1.train.summary_iterator(path to events file):
    print(e)

Пример: Вывод выбранных значений суммарных данных.

# This example supposes that the events file contains summaries with a
# summary value tag 'loss'.  These could have been added by calling
# `add_summary()`, passing the output of a scalar summary op created with
# with: `tf.compat.v1.summary.scalar('loss', loss_tensor)`.
for e in tf.compat.v1.train.summary_iterator(path to events file):
    for v in e.summary.value:
        if v.tag == 'loss':
            print(v.simple_value)

См. определения протобуфферов Event и Summary для получения дополнительной информации об их атрибутах.

Аргументы
path Путь к файлу событий, созданному SummaryWriter.

Возвращает:

Протобуфферы Event.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/summary_iterator

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API