tf.train.update_checkpoint_state
Обновляет содержимое файла 'checkpoint'. (устаревший)
tf.train.update_checkpoint_state(
save_dir, model_checkpoint_path, all_model_checkpoint_paths=None,
latest_filename=None, all_model_checkpoint_timestamps=None,
last_preserved_timestamp=None
)
Это обновляет файл контрольной точки, содержащий протокол CheckpointState.
| Аргументы | |
|---|---|
save_dir | Каталог, в котором была сохранена модель. |
model_checkpoint_path | Файл контрольной точки. |
all_model_checkpoint_paths | Список строк. Пути ко всем контрольным точкам, которые еще не удалены, от старейшей к новейшей. Если этот список не пустой, последний элемент должен быть равен model_checkpoint_path. Эти пути также сохраняются в протоколе CheckpointState. |
latest_filename | Необязательное имя файла контрольной точки. По умолчанию 'checkpoint'. |
all_model_checkpoint_timestamps | Необязательный список временных меток (числа с плавающей запятой, секунды с эпохи), указывающих, когда были созданы контрольные точки в all_model_checkpoint_paths. |
last_preserved_timestamp | Число с плавающей запятой, указывающее количество секунд с эпохи, когда была записана последняя сохранённая контрольная точка, например, из-за параметра keep_checkpoint_every_n_hours (см. tf.contrib.checkpoint.CheckpointManager для реализации). |
| Исключения | |
|---|---|
RuntimeError | Если какой-либо из путей контрольных точек модели конфликтует с файлом, содержащим CheckpointSate. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/update_checkpoint_state
