tf.UnconnectedGradients
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Управляет поведением вычисления градиента, когда y не зависит от x.
Градиент y по отношению к x может быть равен нулю двумя различными способами: в графе может отсутствовать дифференцируемый путь, соединяющий x и y (и, следовательно, мы можем статически доказать, что градиент равен нулю), или значения тензоров во время выполнения в конкретном исполнении могут привести к градиенту, равному нулю (например, если блок relu не активирован). Для того, чтобы вы могли различать эти два случая, вы можете выбрать значение, возвращаемое для градиента, когда в графе нет пути от x к y:
-
NONE: Указывает, что [None] будет возвращено, если нет пути от x до y -
ZERO: Указывает, что будет возвращен тензор с нулевым значением в форме x.
Переменные класса
-
NONE -
ZERO
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/UnconnectedGradients