tf.unique_with_counts

Находит уникальные элементы в тензоре 1-D.

tf.unique_with_counts(
    x, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

Эта операция возвращает тензор y , содержащий все уникальные элементы x в том же порядке, в котором они встречаются в x. Эта операция также возвращает тензор idx того же размера, что и x, содержащий индекс каждого значения x в выходных уникальных элементах y. Наконец, она возвращает третий тензор count , содержащий количество каждого элемента y в x. Другими словами:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Например:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]