tf.VariableScope

Объект области переменных, для передачи значений по умолчанию для get_variable.

Просмотр псевдонимов

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.VariableScope

tf.VariableScope(
    reuse, name='', initializer=None, regularizer=None, caching_device=None,
    partitioner=None, custom_getter=None, name_scope='', dtype=tf.dtypes.float32,
    use_resource=None, constraint=None
)

Многие из аргументов, которые нам нужны для get_variable в хранилище переменных, проще всего обрабатывать с помощью контекста. Этот объект используется для значений по умолчанию.

Атрибуты
`name`	имя текущей области, используемой в качестве префикса в get_variable.
`initializer`	значение по умолчанию для инициализатора, переданное get_variable.
`regularizer`	значение по умолчанию для регуляризатора, переданное get_variable.
`reuse`	Булево значение, None или tf.compat.v1.AUTO_REUSE, устанавливающие повторное использование в get_variable. При включенной немедленной обработке этот аргумент всегда принудительно устанавливается в False.
`caching_device`	строка, вызываемый объект или None: устройство кэширования, переданное get_variable.
`partitioner`	вызываемый объект или `None`: разделитель, переданный `get_variable`.
`custom_getter`	значение по умолчанию для пользовательского получения, переданное get_variable.
`name_scope`	Имя, переданное `tf.name_scope`.
`dtype`	значение по умолчанию для типа, переданное get_variable (по умолчанию DT_FLOAT).
`use_resource`	если False, создает обычную переменную; если True, создаёт экспериментальную переменную ResourceVariable с хорошо определённой семантикой. По умолчанию False (позже будет изменено на True). При включенной немедленной обработке этот аргумент всегда принудительно устанавливается в True.
`constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к переменной после обновления `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения тензор, не прошедший проекцию, представляющий значение переменной, и возвращать тензор для спроектированного значения (которое должно иметь ту же форму). Ограничения не безопасны при использовании в асинхронной распределённой тренировке.
`original_name_scope`

Методы

`get_collection`

Просмотреть исходный код

get_collection(
    name
)

Получить переменные этой области.

`get_variable`

Просмотреть исходный код

get_variable(
    var_store, name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None,
    reuse=None, trainable=None, collections=None, caching_device=None,
    partitioner=None, validate_shape=True, use_resource=None, custom_getter=None,
    constraint=None, synchronization=tf.VariableSynchronization.AUTO,
    aggregation=tf.VariableAggregation.NONE
)

Получает существующую переменную с этим именем или создаёт новую.

`global_variables`

Просмотреть исходный код

global_variables()

Получить глобальные переменные этой области.

`local_variables`

Просмотреть исходный код

local_variables()

Получить локальные переменные этой области.

`reuse_variables`

Просмотреть исходный код

reuse_variables()

Использовать переменные в этой области повторно.

`set_caching_device`

Просмотреть исходный код

set_caching_device(
    caching_device
)

Установить устройство кэширования для этой области.

`set_custom_getter`

Просмотреть исходный код

set_custom_getter(
    custom_getter
)

Установить пользовательское получение для этой области.

`set_dtype`

Просмотреть исходный код

set_dtype(
    dtype
)

Установить тип данных для этой области.

`set_initializer`

Просмотреть исходный код

set_initializer(
    initializer
)

Установить инициализатор для этой области.

`set_partitioner`

Просмотреть исходный код

set_partitioner(
    partitioner
)

Установить разделитель для этой области.

`set_regularizer`

Просмотреть исходный код

set_regularizer(
    regularizer
)

Установить регуляризатор для этой области.

`set_use_resource`

Просмотреть исходный код

set_use_resource(
    use_resource
)

Устанавливает, использовать ли ResourceVariables для этой области.

`trainable_variables`

Просмотреть исходный код

trainable_variables()

Получить обучаемые переменные этой области.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/VariableScope