Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.WholeFileReader

Чтение всего содержимого файла в качестве значения.

Наследуется от: ReaderBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.WholeFileReader

tf.WholeFileReader(
    name=None
)

Для использования, в очереди добавляются имена файлов. Результатом чтения будет имя файла (ключ) и содержимое этого файла (значение).

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).

Совместимость с Eager

Чтение не совместимо с выполнением eager. Вместо этого используйте tf.data, чтобы получить данные в вашу модель.

Атрибуты
reader_ref Операция, реализующая чтение.
supports_serialize Возможно ли сериализовать состояние Чтения.

Методы

num_records_produced

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, сгенерированных этим чтением.

Это совпадает с количеством успешных выполнений чтения.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Числовой тензор int64.

num_work_units_completed

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных единиц работы этим чтением.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Числовой тензор int64.

read

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), сгенерированную чтением.

При необходимости будет извлечена единица работы из очереди (например, когда чтение должно начать читать из нового файла, так как оно завершило предыдущий файл).

Аргументы
queue Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж тензоров (ключ, значение).
key Строковый скалярный тензор.
value Строковый скалярный тензор.

read_up_to

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), сгенерированных чтением.

При необходимости будет извлечена единица работы из очереди (например, когда чтение должно начать чтение из нового файла, так как оно завершило предыдущий файл). Может вернуть меньше num_records даже до последней партии.

Аргументы
queue Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
num_records Количество записей для чтения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж тензоров (ключи, значения).
keys Строковый тензор 1-D.
values Строковый тензор 1-D.

reset

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить чтение в исходное чистое состояние.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Созданная операция.

restore_state

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить чтение в ранее сохранённое состояние.

Не все чтение поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
state Строковый тензор. Результат SerializeState чтение с соответствующим типом.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Созданная операция.

serialize_state

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Производит строковый тензор, кодирующий состояние чтения.

Не все чтение поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/WholeFileReader

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API