tf.zeros_like
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Создаёт тензор со всеми элементами, равными нулю.
tf.zeros_like(
tensor, dtype=None, name=None, optimize=True
)
Учитывая один тензор (tensor), данная операция возвращает тензор того же типа и формы, что и tensor, со всеми элементами, равными нулю. Дополнительно вы можете использовать dtype, чтобы указать новый тип для возвращаемого тензора.
Например:
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tf.zeros_like(tensor) # [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
| Аргументы | |
|---|---|
tensor | Тензор. |
dtype | Тип для возвращаемого тензора. Должен быть float16, float32, float64, int8, uint8, int16, uint16, int32, int64, complex64, complex128, bool или string. |
name | Имя операции (необязательно). |
optimize | Если истинно, попытаться статически определить форму 'tensor' и закодировать её как константу. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор со всеми элементами, равными нулю. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/zeros_like
