tf.autograph.experimental.Feature

Эта перечисление представляет необязательные параметры преобразования.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.autograph.experimental.Feature

Эти параметры преобразования являются экспериментальными. Они могут быть изменены без предварительного уведомления и не гарантируют стабильности.

Пример использования

optionals= tf.autograph.experimental.Feature.EQUALITY_OPERATORS
@tf.function(experimental_autograph_options=optionals)
def f(i):
  if i == 0:  # EQUALITY_OPERATORS allows the use of == here.
    tf.print('i is zero')

Атрибуты
`ALL`	Включить все возможности.
`AUTO_CONTROL_DEPS`	Вставка зависимостей управления в сгенерированный код.
`ASSERT_STATEMENTS`	Преобразовать утверждения, зависящие от тензора, в tf.Assert.
`BUILTIN_FUNCTIONS`	Преобразовать встроенные функции, применённые к тензорам, в их аналоги из TF.
`EQUALITY_OPERATORS`	Преобразовывать ли операторы сравнения, такие как равенство. Скоро будет устаревать, так как поддержка добавлена в класс Tensor.
`LISTS`	Преобразовывать идиомы списков, такие как инициализаторы, срезы, append и т.д.
`NAME_SCOPES`	Вставить области имён, которые называют операции в соответствии с контекстом, например, функцией, в которой они были определены.

Переменные класса

ALL
ASSERT_STATEMENTS
AUTO_CONTROL_DEPS
BUILTIN_FUNCTIONS
EQUALITY_OPERATORS
LISTS
NAME_SCOPES

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/autograph/experimental/Feature