tf.broadcast_dynamic_shape
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет форму векторизации, заданную символьными формами.
tf.broadcast_dynamic_shape(
shape_x, shape_y
)
Когда shape_x и shape_y — это тензоры, представляющие формы (т. е. результат вызова tf.shape для другого тензора), это вычисляет тензор, который представляет форму результата операции векторизации, применённой к тензорам с формами shape_x и shape_y.
Например, если shape_x — [1, 2, 3], а shape_y — [5, 1, 3], результат — тензор со значением [5, 2, 3].
Это полезно для проверки результата операции векторизации, когда тензоры не имеют статически известных форм.
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму x. |
shape_y | Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму y. |
| Возвращает | |
|---|---|
Целочисленный вектор ранга 1 Tensor , представляющий форму векторизации. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/broadcast_dynamic_shape