Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.broadcast_dynamic_shape

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет форму векторизации, заданную символьными формами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.broadcast_dynamic_shape

tf.broadcast_dynamic_shape(
    shape_x, shape_y
)

Когда shape_x и shape_y — это тензоры, представляющие формы (т. е. результат вызова tf.shape для другого тензора), это вычисляет тензор, который представляет форму результата операции векторизации, применённой к тензорам с формами shape_x и shape_y.

Например, если shape_x — [1, 2, 3], а shape_y — [5, 1, 3], результат — тензор со значением [5, 2, 3].

Это полезно для проверки результата операции векторизации, когда тензоры не имеют статически известных форм.

Аргументы
shape_x Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму x.
shape_y Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму y.
Возвращает
Целочисленный вектор ранга 1 Tensor , представляющий форму векторизации.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/broadcast_dynamic_shape

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API