tf.compat.forward_compatible

Возвращает true, если срок действия окна совместимости вперёд истек.

tf.compat.forward_compatible(
    year, month, day
)

См. Совместимость версий.

Совместимость вперёд относится к сценариям, когда создатель модели TensorFlow (GraphDef или SavedModel) компилируется с использованием версии библиотеки TensorFlow, более новой, чем версия, с которой был скомпилирован потребитель. «Создатель» обычно представляет собой программу Python, которая строит и обучает модель, а «потребитель» — обычно другую программу, которая загружает и предоставляет модель.

Библиотека TensorFlow поддерживает окно совместимости вперёд сроком в 3 недели для программ, скомпилированных из исходного кода в HEAD.

Например, рассмотрим случай, когда создается новая операция MyNewAwesomeAdd с целью замены реализации существующего Python-обёртки - tf.add. Реализация Python-обёртки должна измениться примерно следующим образом:

def add(inputs, name=None):
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

в:

from tensorflow.python.compat import compat

def add(inputs, name=None):
  if compat.forward_compatible(year, month, day):
    # Can use the awesome new implementation.
    return gen_math_ops.my_new_awesome_add(inputs, name)
  # To maintain forward compatibility, use the old implementation.
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

Где year, month, и day указывают дату, после которой предполагается, что двоичные файлы, использующие модель, будут обновлены для включения новых операций. Эта дата обычно находится как минимум на 3 недели позже даты коммита кода, добавляющего новую операцию.