tf.compat.v1.assert_equal
Утверждает, что условие x == y выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_equal(
x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Это условие выполняется, если для каждой пары (возможно, векторизованных) элементов x[i], y[i], выполняется x[i] == y[i]. Если оба x и y пусты, это условие выполняется тривиально.
При работе в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться, что она выполняется. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_equal(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, того же типа и совместимый по векторизации с x. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и несколько первых элементов x, y. |
summarize | Количество выводимых элементов каждого тензора. |
message | Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x == y ложно. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager или если x и y статически известны. |
Совместимость с режимом eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_equal
