tf.compat.v1.assert_non_positive

Проверка условия x <= 0 выполняется поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.debugging.assert_non_positive

tf.compat.v1.assert_non_positive(
    x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

При выполнении в режиме графа необходимо добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться в её выполнении. Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_positive(x, y)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Неположительное значение означает, что для каждого элемента x[i] из x, выполняется условие x[i] <= 0. Если x пусто, условие выполняется тривиально.

Аргументы
`x`	Числовой `Tensor`.
`data`	Массивы тензоров для вывода, если условие ложно. По умолчанию выводится сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`.
`summarize`	Количество элементов каждого массива тензора для вывода.
`message`	Строка, которая добавляется к стандартному сообщению.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive".

Возвращаемое значение
Операция, которая вызывает `InvalidArgumentError` , если `x <= 0` ложно.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверка может быть выполнена немедленно, и `x <= 0` ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения Eager или если `x` статически известно.

Совместимость с Eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_positive