tf.compat.v1.assert_none_equal
Утверждение, что условие x != y выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_none_equal(
x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Это условие выполняется, если для каждой пары (возможно, векторизованных) элементов x[i], y[i], у нас есть x[i] != y[i]. Если оба x и y пустые, это условие тривиально выполняется.
При выполнении в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться, что она выполняется. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_none_equal(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численные Tensor. |
y | Численные Tensor, того же типа, что и x, и векторизуемые с ним. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию сообщение об ошибке и первые несколько элементов x, y. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка для добавления к сообщению по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_none_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x != y ложно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x != y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения Eager или если x и y статически известны. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_none_equal
