tf.compat.v1.assert_rank_at_least
Утверждает, что x имеет ранг, равный rank или выше.
tf.compat.v1.assert_rank_at_least(
x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_at_least(x, 2)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
rank | Скаляр Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию – сообщение об ошибке и несколько первых элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка для добавления к стандартному сообщению. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию – "assert_rank_at_least". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, генерирующая InvalidArgumentError , если у x нет заданного ранга или он ниже. Если статические проверки показывают, что у x правильный ранг, возвращается no_op. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если статические проверки показывают, что у x неправильный ранг. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank_at_least
