tf.compat.v1.clip_by_average_norm
Ограничивает значения тензора до максимальной средней L2-нормы. (устаревшее)
tf.compat.v1.clip_by_average_norm(
t, clip_norm, name=None
)
Учитывая тензор t, и максимальное значение ограничения clip_norm, данная операция нормализует t, так что его средняя L2-норма меньше или равна clip_norm. В частности, если средняя L2-норма уже меньше или равна clip_norm, то t не изменяется. Если средняя L2-норма больше clip_norm, то эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и t, со значениями, установленными следующим образом:
t * clip_norm / l2norm_avg(t)
В этом случае средняя L2-норма выходного тензора составляет clip_norm.
Обычно эта операция используется для ограничения градиентов перед их применением с оптимизатором.
| Аргументы | |
|---|---|
t |
Tensor. |
clip_norm |
0-мерный (скалярный) Tensor > 0. Максимальное значение ограничения. |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Ограниченный Tensor. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/clip_by_average_norm