tf.compat.v1.create_partitioned_variables

Создать список разделяемых переменных в соответствии с заданным slicing. (устарело)

tf.compat.v1.create_partitioned_variables(
    shape, slicing, initializer, dtype=tf.dtypes.float32, trainable=True,
    collections=None, name=None, reuse=None
)

В настоящее время можно разрезать только одну размерность полной переменной, и полная переменная может быть восстановлена путём конкатенации возвращённого списка вдоль этой размерности.

Аргументы
`shape`	Список целых чисел. Форма полной переменной.
`slicing`	Список целых чисел. Как разделить переменную. Должен иметь ту же длину, что и `shape`. Каждое значение указывает, сколько срезов создать в соответствующей размерности. В настоящее время только одно из значений может быть больше 1; то есть, переменная может быть разрезана только вдоль одной размерности. Для удобства, требуемое число разделов не обязательно должно делить соответствующую размерность равномерно. Если нет, формы разделов увеличиваются на 1, начиная с раздела 0, пока не будет поглощено всё избыточное. Правила корректировки могут измениться в будущем, но поскольку вы можете сохранять/восстанавливать эти переменные с разными спецификациями разбиения, это не должно быть проблемой.
`initializer`	A `Tensor` формы `shape` или функция инициализации переменной. Если функция, она будет вызвана один раз для каждого среза, передавая форму и тип данных среза в качестве параметров. Функция должна вернуть тензор с той же формой, что и срез.
`dtype`	Тип переменных. Игнорируется, если `initializer` является `Tensor`.
`trainable`	Если True, также добавляет все переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES`.
`collections`	Список ключей коллекций графов, в которые нужно добавить переменные. По умолчанию `[GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES]`.
`name`	Необязательное имя для полной переменной. По умолчанию `"PartitionedVariable"` и автоматически получает уникальное имя.
`reuse`	Булево значение или `None`; если `True` и имя задано, будут повторно использоваться ранее созданные переменные. если `False` будут созданы новые переменные. если `None`, будет унаследован повтор использования родительского пространства имён.

Возвращаемое значение
Список переменных, соответствующих разбиению.

Исключения
`ValueError`	Если любой из аргументов имеет неправильный формат.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/create_partitioned_variables