tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function

Объединённая реализация map и batch. (устарело)

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function(
    map_func, batch_size, num_parallel_batches=None, drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Примечание: Это аварийный выход для существующих применений map_and_batch , которые не работают с функциями V2. Новые применения настоятельно не рекомендуются, и существующие должны быть мигрированы на map_and_batch, так как этот метод не будет удалён в V2.

Аргументы
`map_func`	Функция, отображающая вложенную структуру тензоров на другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество последовательных элементов данного набора данных, которые объединяются в одну партию.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество партий, создаваемых параллельно. С одной стороны, большие значения могут помочь смягчить влияние отстающих узлов. С другой стороны, большие значения могут увеличить конкуренцию, если ЦП ограничен.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.bool`, представляющее, следует ли отбрасывать последнюю партию в случае, если её размер меньше желаемого; по умолчанию меньшая партия не отбрасывается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int32`, представляющее количество элементов, обрабатываемых параллельно. Если не указано, `batch_size * num_parallel_batches` элементов будут обработаны параллельно. Если используется значение `tf.data.experimental.AUTOTUNE`, то количество параллельных вызовов устанавливается динамически на основе доступного ЦП.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`.

Исключения
`ValueError`	Если оба `num_parallel_batches` и `num_parallel_calls` указаны.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/map_and_batch_with_legacy_function