tf.compat.v1.decode_csv

Преобразовать CSV-записи в тензоры. Каждый столбец сопоставляется с одним тензором.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.io.decode_csv

tf.compat.v1.decode_csv(
    records, record_defaults, field_delim=',', use_quote_delim=True, name=None,
    na_value='', select_cols=None
)

Ожидается формат RFC 4180 для CSV-записей. (https://tools.ietf.org/html/rfc4180) Обратите внимание, что мы допускаем ведущие и хвостовые пробелы для полей типа int или float.

Аргументы
`records`	A `Tensor` типа `string`. Каждая строка — запись/строка в csv, и все записи должны иметь одинаковый формат.
`record_defaults`	Список объектов `Tensor` со специфическими типами. Допустимые типы — `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `string`. Один тензор на столбец входной записи, с либо скалярным значением по умолчанию для этого столбца, либо пустым вектором, если столбец требуется.
`field_delim`	Необязательный `string`. По умолчанию `","`. Разделитель символов для разделения полей в записи.
`use_quote_delim`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если false, двойные кавычки обрабатываются как обычные символы внутри текстовых полей (игнорируется RFC 4180, раздел 2, пункт 5).
`name`	Имя операции (необязательно).
`na_value`	Дополнительная строка для распознавания NA/NaN.
`select_cols`	Необязательный отсортированный список индексов столбцов для выбора. Если указано, будут анализироваться и возвращаться только эти столбцы.

Возвращаемые значения
Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `record_defaults`. Каждый тензор будет иметь такую же форму, как записи.

Исключения
`ValueError`	Если какой-либо из аргументов имеет неправильный формат.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/decode_csv