Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType

Экземпляры этого класса представляют способ перепараметризации выборки.

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
    rep_type
)

В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающие одну из двух возможных свойств для выборок из распределения:

FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью перепараметризованы, и поддерживаются прямые градиенты.

NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью перепараметризованы, и прямые градиенты частично или совсем не поддерживаются. В этом случае, для целей, например, RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки в вызов stop_gradients и использовать градиенты политики/субститутную потерю.

Методы

__eq__

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Определяет, равен ли данный ReparameterizationType другому.

Поскольку экземпляры ReparameterizationType являются постоянными статическими глобальными экземплярами, проверка на равенство проверяет, равны ли значения id() двух экземпляров.

Аргументы
other Объект для сравнения.
Возвращаемое значение
self is other.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API