tf.compat.v1.extract_image_patches
Извлечь patches из images и поместить их в измерение «глубина» выходных данных.
tf.compat.v1.extract_image_patches(
images, ksizes=None, strides=None, rates=None, padding=None, name=None,
sizes=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
images | Тензор. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128, bool. 4-мерный тензор с формой [batch, in_rows, in_cols, depth]. |
ksizes | Список ints, длина которого равна >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения images. |
strides | Список ints, длина которого равна >= 4. Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1]. |
rates | Список ints, длина которого равна >= 4. Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1]. Это шаг входных данных, определяющий, насколько далеко друг от друга находятся две последовательные выборки блоков во входных данных. Эквивалентно извлечению блоков с patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1), за которым следует пространственное подвыборка с коэффициентом rates. Это эквивалентно rate в расширенных (также называемых атропных) свертках. |
padding | Тип алгоритма заполнения из: "SAME", "VALID". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/extract_image_patches
